Les bases du Machine Learning

Description Générale

Découvrez les bases du Machine Learning avec notre formation complète proposée par Open Know-How. Ce cours est conçu pour vous initier aux principes fondamentaux du Machine Learning, couvrant toutes les étapes essentielles, de la configuration de l’environnement de travail à la mise en œuvre de divers algorithmes.

Objectifs du Cours

• Maîtriser les concepts fondamentaux : Comprendre les principes de base du Machine Learning, y compris les différents types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, semi-supervisé, par renforcement).
• Préparer et transformer les données : Apprendre à collecter, nettoyer, et transformer des données pour les rendre exploitables par les modèles de Machine Learning.
• Implémenter des algorithmes : Mettre en œuvre des modèles de classification, de régression, et de clustering, et comprendre leur fonctionnement théorique.
• Explorer les réseaux de neurones : S’initier aux concepts de base des réseaux de neurones et découvrir les frameworks de Deep Learning tels que TensorFlow.
• Considérations éthiques : Reconnaître les biais potentiels dans les modèles et les données, et comprendre les enjeux éthiques du Machine Learning.

Contenu du Cours

• Introduction et Concepts Clés : Familiarisation avec les objectifs de la formation et les concepts essentiels du Machine Learning.
• Configuration de l’Environnement : Installation des outils nécessaires, introduction à Google Colab, et préparation des bibliothèques de base.
• Algorithmes et Modèles : Implémentation pratique des principaux algorithmes de Machine Learning, y compris la régression, la classification, et le clustering.
• Réseaux de Neurones et Deep Learning : Exploration des architectures de réseaux de neurones et utilisation de frameworks de Deep Learning.
• Évaluation et Optimisation : Techniques pour évaluer la performance des modèles et optimiser leurs hyperparamètres.
• Éthique et Biais : Analyse des implications éthiques et identification des biais dans les modèles de Machine Learning.

Pourquoi Suivre Cette Formation ?

En suivant ce cours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour comprendre et appliquer le Machine Learning à des problèmes réels. Vous serez capable de développer des modèles performants, de manipuler efficacement les données, et d’utiliser les frameworks modernes de Deep Learning, tout en restant conscient des considérations éthiques liées à cette technologie.